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當(dāng)前位置:模擬計(jì)算 ?  機(jī)器學(xué)習(xí) ? 

非線性降維與數(shù)據(jù)可視化

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非線性降維與數(shù)據(jù)可視化

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項(xiàng)目介紹

高維數(shù)據(jù)聚類分析與結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用多種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,對組學(xué)數(shù)據(jù)、材料成分庫、實(shí)驗(yàn)條件矩陣等高維數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,旨在識別數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)在分組結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)未知樣本類別、檢測異常點(diǎn)或離群樣本,揭示數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律。

樣品要求

1. 核心目標(biāo):確認(rèn)是要解決分類(如相識別)、回歸(如性能預(yù)測)、聚類(如發(fā)現(xiàn)新規(guī)律)還是其他問題。

2. 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀:評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和格式。數(shù)據(jù)是項(xiàng)目的基石。

3. 可行性評估:基于目標(biāo)和數(shù)據(jù),初步判斷是采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還是需要深度學(xué)習(xí)模型,并預(yù)估計(jì)算資源需求。

4. 結(jié)果預(yù)期:明確模型評價(jià)指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、均方誤差)和最終交付形式(模型文件、分析報(bào)告、集成軟件)。

項(xiàng)目案例

非線性降維與數(shù)據(jù)可視化

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安心測服務(wù)說明
關(guān)閉
7天無理由
7天無理由免費(fèi)復(fù)測
1. 復(fù)測保證

如果在訂單完成之后7天內(nèi)對結(jié)果存疑,可申請同條件免費(fèi)復(fù)測,更換條件或者參數(shù)不能參與免費(fèi)復(fù)測保障服務(wù),全程由專業(yè)團(tuán)隊(duì)操作,確保結(jié)果有效性;

2. 具體細(xì)則

每單限1次復(fù)測機(jī)會(huì),單次需小于5個(gè)樣品; 此外免費(fèi)復(fù)測樣品必須為同一樣,私人定制、云視頻測試不可享受此服務(wù);

3. 注意事項(xiàng)

如果由于您自身樣品的情況(樣品有問題/選錯(cuò)測試條件等)將不可享受此服務(wù);

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