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Gaussian軟件不會用?量化模擬搞不懂?這篇文章手把手帶你入門!
來源:測試GO 時間:2020-12-01 16:55:03 瀏覽:7717次

Gaussian軟件不會用?量化模擬搞不懂?這篇文章手把手帶你入門!-1

Gaussian量化模擬入門教程(一)

基本理論與操作實踐


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本文將以一些簡單的例子來介紹基于Gaussian軟件進行模擬的操作流程,并對該軟件的適用范圍和安裝流程以及其中涉及到的輸入、輸出文件內容的關鍵信息進行介紹。


Gaussian量化模擬入門教程(二)

實例操作之水分子的結構優(yōu)化

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本文以針對水分子(H2O)的結構優(yōu)化為例,介紹利用Gaussian軟件進行量化模擬的常規(guī)流程,其中分為六大步驟:建模、生成輸入文件并修改其內容、在Linux服務器中進行模擬、導出計算結果文件、輸出文件.out的查看以及檢查點.fchk文件的使用。



Gaussian量化模擬入門教程(三)

實例操作之自旋多重度的判斷


Gaussian軟件不會用?量化模擬搞不懂?這篇文章手把手帶你入門!-4

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在修改Gaussian輸入文件時,自旋多重度往往是困擾入門者的難題。正如前文所述,其計算公式為:2S+1= Nα-Nβ+1,其中S為自旋量子數(shù),Nα為alpha(即自旋向上)電子數(shù),Nβ為beta(即自旋向下)電子數(shù)。換言之,只要能夠知道模型分子的電子占據(jù)情況,即可算出該體系的自旋多重度。



Gaussian量化模擬入門教程(四)

實例操作之多巴胺分子的結構優(yōu)化及基本性質分析


Gaussian軟件不會用?量化模擬搞不懂?這篇文章手把手帶你入門!-5

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本文的目標是對多巴胺分子進行結構優(yōu)化,并計算原子振動,從而獲得多巴胺分子的理論紅外光譜與拉曼光譜。在此基礎上,簡要展示如何通過Multiwfn軟件進行波函數(shù)分析,從中獲取分子軌道、靜電勢等信息。

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全部 3小時前 四川
文字是人類用符號記錄表達信息以傳之久遠的方式和工具。現(xiàn)代文字大多是記錄語言的工具。人類往往先有口頭的語言后產(chǎn)生書面文字,很多小語種,有語言但沒有文字。文字的不同體現(xiàn)了國家和民族的書面表達的方式和思維不同。文字使人類進入有歷史記錄的文明社會。
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